Перейти к основному содержимому

3. Основы статистического анализа данных. Часть 1


DemidOnline
Для зачисления на курс требуется приглашение

Описание курса

Курс ориентирован на получение практических навыков работы с данными, без углубления в теорию используемых подходов.

Цели курса:

  • дать представление о применимости статистического аппарата для решения разного рода прикладных задач в различных сферах деятельности;
  • обучить основным статистическим методам обработки и анализа данных;
  • выработать навыки расчета основных статистических показателей.

Полученные знания и навыки можно использовать при выполнении расчетов в научных исследованиях и в практической части выпускных квалификационных работ.

Требования к слушателям

Для изучения данного курса желательно:
  • знать основы дисциплин математического блока (алгебры)
  • иметь навыки работы с электронными таблицами (MS Excel)

Рекомендуемые направления подготовки

Курс предназначен для студентов "непрофильных" направлений подготовки.

Об авторах

Курс разработан преподавателями и сотрудниками Ярославского государственного университета имени П.Г. Демидова.


Е.М. Спиридонова

Спиридонова Елена Михайловна

доктор экономических наук, доцент;

профессор кафедры информационных и сетевых технологий

А.Ю. Полетаев

Полетаев Анатолий Юрьевич

старший преподаватель кафедры компьютерных сетей

Содержание курса "Основы статистического анализа данных. Часть 1":

Тема 1. Основные понятия статистики

  • Статистика как наука и сфера деятельности
  • Статистические категории
  • Статистические исследование

Тема 2. Первичная обработка данных

  • Сводка
  • Группировка
  • Ряды распределения
  • Статистические таблицы

Тема 3. Абсолютные и относительные величины

  • Абсолютные величины и их виды
  • Относительные величины и их виды

Тема 4. Средние величины

  • Понятие и виды средних
  • Средние аналитические степенные
  • Средние порядковые

Тема 5. Показатели вариации

  • Понятие вариации
  • Абсолютные и относительные показатели вариации
  • Показатели формы распределения

Реквизиты курса

Объем курса: 108 ?? ак. час. (3 ?? з.е.)

Продолжительность обучения: 6 ?? недель.

- 44 видео-лекции (от 3 до 15 минут)

- ?? практических заданий

После каждой темы - тесты с вопросами и заданиями на расчет показателей,
в конце курса - обязательный тест с вопросами и расчетным заданием по всем темам;
практические задания выполняются в Яндекс.Контесте (??).

Аттестация и сертификация

Результат складывается из баллов, полученных за выполнение:

  • тестов по темам (40%)
  • итогового теста (20%)
  • практических заданий (40%)

Для аттестации по курсу необходимо набрать не менее 50% баллов.

  1. Номер курса

    ДПО_Цифровая кафедра_2024
  2. Начало курса