Чалый Дмитрий Юрьевич
кандидат физ.-мат. наук, декан факультета информатики и вычислительной техники Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, chaly@uniyar.ac.ru
Обработка данных на языке Python для начинающих
DemidOnline
Запись на данный курс осуществляется по приглашению
Для получения доступа направьте письмо-запрос от вуза
на адрес dpdi@uniyar.ac.ru
по прилагаемой форме.
Описание курса
Курс «Обработка данных на языке Python для начинающих» посвящен изучению современных инструментов для анализа данных, активно используемых в текущей практике при решении подобных задач.
Слушатели курса детально изучат методы решения задач анализа данных в рамках целостной методологии. В курсе рассматриваются программные средства, позволяющие осуществлять автоматизированный доступ к большим массивам данных, записанных в различных форматах: текстовых файлах, xml-файлах, json-файлах и других. Отдельным большим разделом курса является рассмотрение библиотек numpy и pandas, которые являются фактическим стандартом при работе с данными, предоставляя удобные и производительные средства для хранения и анализа данных. Слушатели также познакомятся с методами визуализации данных. Навыки решения задач вырабатываются при решении различных кейсов для анализа данных.
Основная часть курса будет вполне понятна тем, кто знаком с языком Python и хочет развить навык решения задач анализа данных.
Успешное освоение программы курса позволит слушателям научиться уверенно подходить к задачам обработки данных разного масштаба с использованием языка программирования Python и свободно доступных библиотек для этого языка.
Об авторах
Курс разработан преподавателями и сотрудниками Ярославского государственного университета имени П.Г. Демидова.
Содержание курса
Тема 1. Введение в предмет. Получение данных из различных источников
Тема 2. Обработка данных с использованием библиотек numpy и pandas
Тема 3. Средства визуализации данных в Python
Тема 4. Средства для проведения воспроизводимых исследований
Рекомендуемые направления подготовки
- 01.03.02 Прикладная математика и информатика
- 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
- 09.03.03 Прикладная информатика
Требования к слушателям
Для полноценного освоения курса слушателям рекомендуется иметь:- первоначальные навыки программирования и алгоритмизации
- навык программирования на Pyton
- знакомство с основами объектно-ориентированного программирования
Реквизиты курса
Объем курса: 72 акад. часа (2 зачетные единицы для зачета в Вашем вузе)
Продолжительность обучения: 8 недель, среднее количество часов учебной работы в неделю – 9
Итоговая аттестация: зачёт; выставляется по результатам выполнения практических заданий (кейсов) и финального экзаменационного кейса